Говорим с легкими
на одном языке

Болезни легких наносят вред здоровью миллионов людей. LungPass поможет избежать осложнений и контролировать респираторные заболевания

Как мы этого добились?

LungPass создан на основе уникальной технологии — нейросети, «обученной» командой опытных пульмонологов с многолетним стажем

lungpass

LungPass

Уникальный беспроводной смарт-стетоскоп для домашнего и профессионального использования

Поможет мониторить ХОБЛ, астму, своевременно обнаружить пневмонию, бронхит и другие виды респираторных заболеваний

Для работы приложения необходим Bluetooth 5.0

30$ Купить
app-store
play-market

Скачать приложение бесплатно

Подробнее об устройстве

LungPass — смарт-стетоскоп для обнаружения и контроля респираторных заболеваний в 4 шага

  • 1

    Приобретаете специальный cмарт стетоскоп

  • 2

    Устанавливаете приложение LungPass в Google Play

  • 3

    Записываете звуки легких, отвечаете на диагностические вопросы

  • 4

    Узнаёте вероятную причину ваших симптомов и рекомендации по дальнейшим действиям

Что говорят врачи и пользователи о LungPass

  • photo

    «ЛангПасс нам посоветовал лечащий врач после того, как ребенок переболел обструктивным бронхитом. Теперь, если Петя покашливает, я легко и быстро провожу диагностику дома. Результаты всегда видны у педиатра, а я спокойна за здоровье сына.»

    Наталья, 32 года, мама
    Пети (5 лет)
  • photo

    «ЛангПасс нам посоветовал лечащий врач после того, как ребенок переболел обструктивным бронхитом. Теперь, если Петя покашливает, я легко и быстро провожу диагностику дома. Результаты всегда видны у педиатра, а я спокойна за здоровье сына.»

    Наталья, 32 года, мама
    Пети (5 лет)
  • photo

    «ЛангПасс нам посоветовал лечащий врач после того, как ребенок переболел обструктивным бронхитом. Теперь, если Петя покашливает, я легко и быстро провожу диагностику дома. Результаты всегда видны у педиатра, а я спокойна за здоровье сына.»

    Наталья, 32 года, мама
    Пети (5 лет)

LungPass — «градусник» для легких

Опеределяет серьезные респираторные заболевания так же просто, как градусник — повышение температуры

shape shape lungpass phone
30 $
app-store
play-market

Скачать приложение бесплатно

Перейти в магазин

Скачайте бесплатный PDF-материал «Как понять легкие»

О нас пишут

Читать наш блог
  •  article-img

    Симптомы ХОБЛ

    «ЛангПасс нам посоветовал лечащий врач после того, как ребенок переболел

  •  article-img

    МедВестник о нас

    «ЛангПасс нам посоветовал лечащий врач после того, как ребенок переболел

  •  article-img

    Выступление на конференции

    «ЛангПасс нам посоветовал лечащий врач после того, как ребенок переболел

Вопросы и ответы

Высокая точность функционирования нейросетевых диагностических моделей, описанных в литературе, свидетельствует о перспективности применения искусственных нейронных сетей в различных областях медицины для диагностики и прогнозирования заболеваний. Внедрение в клиническую практику нейросетевых диагностических моделей может оказать эффективную помощь в принятии врачебных решений, способствовать повышению качества и точности диагностики заболеваний, сократить время на обследование пациента.

Высокая точность функционирования нейросетевых диагностических моделей, описанных в литературе, свидетельствует о перспективности применения искусственных нейронных сетей в различных областях медицины для диагностики и прогнозирования заболеваний. Внедрение в клиническую практику нейросетевых диагностических моделей может оказать эффективную помощь в принятии врачебных решений, способствовать повышению качества и точности диагностики заболеваний, сократить время на обследование пациента.

Высокая точность функционирования нейросетевых диагностических моделей, описанных в литературе, свидетельствует о перспективности применения искусственных нейронных сетей в различных областях медицины для диагностики и прогнозирования заболеваний. Внедрение в клиническую практику нейросетевых диагностических моделей может оказать эффективную помощь в принятии врачебных решений, способствовать повышению качества и точности диагностики заболеваний, сократить время на обследование пациента.

Высокая точность функционирования нейросетевых диагностических моделей, описанных в литературе, свидетельствует о перспективности применения искусственных нейронных сетей в различных областях медицины для диагностики и прогнозирования заболеваний. Внедрение в клиническую практику нейросетевых диагностических моделей может оказать эффективную помощь в принятии врачебных решений, способствовать повышению качества и точности диагностики заболеваний, сократить время на обследование пациента.